Pandas用户指南

查看能多[翻译]: https://www.osgeo.cn/pandas/user_guide/index.html
查看更多[官方]: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html

创建对象

Series 一维数据

class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

data 可以是list/dict/ndarray 等

DataFrame 二维/多维数据(多维数据展示时也是一个二维表)

class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)

data可以是list/dict/ndarray/DataFrame 等, pandas中会根据其行列自动创建, 如果不能对齐, 那么空数据使用NaN代替

使用dict创建DataFrame时, k代表列标签,v代表

数据导出

导出到excel

详情查看 https://blog.csdn.net/HJ_xing/article/details/112390297

多个sheet写入到同一个Excel

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'Two': [4, 5, 6]})

with pd.ExcelWriter('excel1.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

查看数据

最后更新于  2023-02-17 08:53:33  并被添加「」标签，已有 494 位童鞋阅读过。

本站使用「署名 4.0 国际」创作共享协议，可自由转载、引用，但需署名作者且注明文章出处