PyTorch + Transformer 完整核心知识点清单 一、PyTorch 核心知识点 1. 张量 Tensor（基础数据载体） 本质：N维数组，兼容NumPy，支持GPU加速+自动微分 创建方式：torch.tensor()、zeros/ones/rand/randn/arange/eye、from_numpy() 核心属性：shape、dtype、device、requires...
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开源平台的欢迎度 PyTorch (GitHub star 84.7K) TensorFlow (GitHub star 187K) 区别 PyTorch 和 TensorFlow 2.0 是两个非常流行的深度学习框架，它们在设计理念、用户体验、生态系统等方面存在一些关键区别。以下是两者的主要区别： 1. 计算图机制 PyTorch 2：采用 动态计算图（Eager Execution），这...