PyTorch + Transformer 完整核心知识点清单 一、PyTorch 核心知识点 1. 张量 Tensor（基础数据载体） 本质：N维数组，兼容NumPy，支持GPU加速+自动微分 创建方式：torch.tensor()、zeros/ones/rand/randn/arange/eye、from_numpy() 核心属性：shape、dtype、device、requires...
PyTorch + Transformer 完整核心知识点清单 一、PyTorch 核心知识点 1. 张量 Tensor（基础数据载体） 本质：N维数组，兼容NumPy，支持GPU加速+自动微分 创建方式：torch.tensor()、zeros/ones/rand/randn/arange/eye、from_numpy() 核心属性：shape、dtype、device、requires...